由于 DLSS，Nvidia 可能比 AMD 拥有明显的优势，但该公司似乎犹豫不决，因为它表示他们将在准备就绪时推出 FidelityFX 超分辨率功能。这包括对最新的下一代游戏机、PS5 和 Xbox 系列的交叉支持。
向Linus Tech Tips 的 Linus Sebastian，Linus 证实了 AMD 的 FidelityFX 超级分辨率尚未发布的原因。
显然，他们并不想在一张新的高端卡上匆忙推出[FidelityFX Super Resolution]，而是希望它在各个方面都是跨平台的。因此，在他们扣动扳机之前，他们实际上希望它在所有 GPU 上运行，包括控制台内的 GPU。
如果能在显卡推出时就准备好就太好了，但正如我们在 Nvidia 的 DLSS 1.0 与 DLSS 2.0 中看到的那样，这可能是最好的结果。
DLSS 的一个例子
现在，对于所有不知道什么是 DLSS 和 FidelityFX 超分辨率的游戏机玩家来说，它们本质上是一种 AI 升级技术，利用机器学习将较低分辨率升级到较高分辨率，同时保持原始性能。这意味着图像质量看起来会好得多，而无需牺牲帧速率。 Nvidia 网站上详细介绍了他们自己的 DLSS 的其他好处。
DLSS 的结果略有不同，因为每个游戏根据游戏引擎、内容的复杂性以及训练所花费的时间而具有不同的特征。我们的超级计算机从不睡觉，即使在游戏发布后，我们也会继续训练和改进我们的深度学习神经网络。当我们准备好改进性能或图像质量时，我们会通过 NVIDIA 软件更新为您提供。
DLSS 旨在提高 GPU 高工作负载时的帧速率（即，当您的帧速率较低且 GPU 正在全力工作而没有瓶颈或其他限制时）。如果您的游戏已经以高帧速率运行，则您的 GPU 的帧渲染时间可能比 DLSS 执行时间短。在这种情况下，DLSS 不可用，因为它不会提高帧速率。但是，如果您的游戏大量使用 GPU（例如 FPS 低于约 60），则 DLSS 可以提供最佳的性能提升。您可以提高设置以最大化您的收益。 （注意：60 FPS 是一个近似值 - 确切的数字因游戏和启用的图形设置而异）
从技术上来说，DLSS 每帧需要固定数量的 GPU 时间来运行深度神经网络。因此，以较低帧速率（固定工作负载相对较少）或较高分辨率（更大的像素着色节省）运行的游戏可以从 DLSS 中受益更多。对于以高帧速率或低分辨率运行的游戏，DLSS 可能无法提升性能。当您的 GPU 的帧渲染时间短于执行 DLSS 模型所需的时间时，我们不会启用 DLSS。我们仅在您可以获得性能提升的情况下启用 DLSS。 DLSS 可用性因游戏而异，并且取决于您的 GPU 和所选的显示分辨率。
当然，上面的描述仅适用于 Nvidia 的版本，尽管我们确实希望 AMD 能够以类似的方式工作。这是一项非常令人兴奋的技术，在 RTX 3000 系列显卡上运行的许多 PC 游戏中都创造了奇迹。
